Svenska Aikidoförbundet meddelar idag att man från och med höstterminen 2026 inför ett nytt system för graderingar: automatiserad bedömning med artificiell intelligens. Systemet, som går under namnet AikiGrade™, har utvecklats i samarbete med ett europeiskt forskningskonsortium och bygger på avancerad rörelseanalys, maskininlärning och vad projektgruppen beskriver som “holistisk harmonidetektion”.
– Vi har länge sökt efter ett mer objektivt sätt att bedöma kvalitet i aikido. Nu kan vi äntligen väga in allt – inte bara teknik, utan även närvaro, intention och energetisk balans, säger förbundets graderingskommitté i ett gemensamt uttalande.
Så fungerar det
Vid gradering filmas utövaren med tre kameror (framifrån, sidan och “andlig vinkel”). Materialet analyseras därefter av AikiGrade™, som poängsätter:
- Teknikens precision
- Rörelsens cirkularitet
- Ukes fallhöjd och landningsharmoni
- Ansiktsuttryck (neutralitet premieras)
- Bugningens tempo och djup
- “Aura-koherens” (beta-version)
Resultatet presenteras som en sammanvägd harmonipoäng mellan 0 och 100. Graderingsbeslut fattas automatiskt av systemet.
Bilden visar AI-analys av iriminage där systemet identifierar 17 avvikelser i cirkularitet samt ett tveksamt ansiktsuttryck hos nage.
Oförutsedda effekter
Under pilotfasen har vissa oväntade resultat noterats:
- Utövare som bugar långsamt får konsekvent högre betyg
- AI:n har i flera fall tolkat kraftfulla kast som “aggressivt beteende”
- Systemet tenderar att favorisera tekniker utförda i perfekt symmetri, även när det är opraktiskt
– Vi ser detta som en naturlig del av utvecklingen. Aikido har alltid handlat om anpassning, kommenterar projektgruppen.
Ny obligatorisk kurs
För att underlätta övergången införs nu kursen: “Att träna för AI – etikett, timing och ansiktsneutralitet”
Kursen omfattar bland annat:
- Optimerad bugningslängd (rekommenderat intervall: 2,8–3,4 sekunder)
- Hur man undviker “mikrogrimaser” vid kast
- Grundläggande förståelse för kameravinklar

Bilden visar Optimal bugning: Diagram över ideal bugningskurva enligt AikiGrade™ version 1.2.
Framtida utveckling och internationellt intresse
På sikt planerar förbundet att koppla systemet direkt till medlemsregistret, där graderingar uppdateras i realtid efter varje träningspass.
Enligt uppgift testas även en funktion där AI:n kan ge muntlig feedback under pågående teknik:
“Mera harmoni.”
“För mycket skuld i vänster axel.”
“Det där var inte aikido.”
Flera andra budoorganisationer har visat intresse för systemet, även om vissa uttryckt viss skepsis.
– Vi följer utvecklingen noga, men är osäkra på om en algoritm verkligen kan förstå essensen av budo, skriver en representant från Japan i ett mejl.

Bilden visar: Visualisering av en fullt AI-integrerad dojo enligt förbundets framtidsplan.
Avslutningsvis
Förbundet betonar att systemet inte ersätter traditionella värden, utan snarare förstärker dem genom modern teknik.
– Aikido handlar ytterst om harmoni. Och vad är mer harmoniskt än en konsekvent algoritm?
Som en del av pilotprojektet har även ett antal historiska graderingar analyserats i efterhand. Resultaten är ännu inte offentliga, men enligt obekräftade uppgifter skulle vissa välkända profiler haft svårt att nå godkänt – särskilt den snart 74-årige Steven Seagal, vars teknik av systemet konsekvent klassificeras som “överdrivet narrativ och otillräckligt verifierbar”.
Läs gärna alla aprilskämt sedan år 2011 på denna länk.